• Indikator Kinerja Universitas, Pengumpulan Data

    By Duta Academy  03 Juli 2024 Artikel  259
    image

    Identifikasi Kebutuhan Data untuk Penghitungan IKU PTN

    Berdasarkan hasil identifikasi kebutuhan data untuk penghitungan Indikator Kinerja Utama (IKU) Perguruan Tinggi Negeri (PTN), terdapat beberapa atribut data yang diperlukan dan akan dikumpulkan pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti). Adapun atribut data yang telah diidentifikasi sebagai berikut:

    1. IKU 1: Lulusan Mendapatkan Pekerjaan yang Layak

    Indikator data yang dibutuhkan dalam IKU lulusan mendapatkan pekerjaan yang layak terdiri dari pekerjaan, studi lanjut, dan kewirausahaan. Data untuk IKU ini nantinya akan didapatkan dari Direktorat Belmawa.

    2. IKU 2: Mahasiswa Mendapat Pengalaman di Luar Kampus

    Data yang dibutuhkan untuk menghitung IKU mahasiswa mendapat pengalaman di luar kampus terdiri dari data aktivitas pengalaman di luar kampus dan prestasi. Data ini akan didapatkan dari pelaporan PDDikti menggunakan aplikasi PDDikti Feeder dan memanfaatkan data prestasi mahasiswa.

    3. IKU 3: Dosen Berkegiatan di Luar Kampus

    Pada IKU dosen berkegiatan di luar kampus, atribut data yang berhubungan terdiri dari kegiatan tridharma, praktisi, dan pembimbingan. Data ini akan didapatkan dari Direktorat Belmawa dan Direktorat Sumber Daya melalui service data saat proses pengumpulan/akuisisi data.

    4. IKU 4: Praktisi Mengajar di Dalam Kampus

    Pada IKU praktisi mengajar di dalam kampus, atribut data yang berhubungan terdiri dari riwayat pendidikan, sertifikasi, dan pengalaman kerja. Data ini akan didapatkan dari aplikasi Sister PDDikti dan diteruskan ke database utama PD Dikti. Berikut atribut data untuk IKU kualifikasi dosen:

    5. IKU 5: Hasil Kerja Dosen Digunakan oleh Masyarakat atau Mendapat Rekognisi Internasional

    Pada IKU ini, atribut data yang berhubungan terdiri dari karya tulis ilmiah, karya terapan, dan karya seni. Data ini akan didapatkan dari PDDikti yang bersumber dari beberapa aplikasi yaitu Sister PDDikti, Kedaireka (kedaireka.id), dan aplikasi eksternal kementerian yaitu SINTA pada laman sinta.ristekbrin.go.id. Berikut atribut data untuk IKU luaran penelitian:

    6. IKU 6: Program Studi Bekerjasama dengan Mitra Kelas Dunia

    Pada IKU ini, atribut data yang berhubungan adalah kemitraan. Data ini akan didapatkan dari Direktorat Kelembagaan melalui service data saat proses pengumpulan/akuisisi data ke PDDikti. Data akan diambil melalui aplikasi Laporankerma atau laman laporankerma.kemdikbud.go.id. Berikut atribut data untuk IKU kemitraan prodi:

    7. IKU 7: Kelas yang Kolaboratif dan Partisipatif

    Pada IKU ini, atribut data yang berhubungan terdiri dari mata kuliah dan standar. Data ini akan didapatkan dari aplikasi PDDikti Feeder yang secara rutin akan didatakan oleh Perguruan Tinggi.

     

    8. IKU 8: Program Studi Berstandar Internasional

    Pada IKU ini, atribut data yang berhubungan adalah lembaga. Data ini akan didapatkan dari Direktorat Belmawa dan Badan Akreditasi Nasional - Perguruan Tinggi (BAN-PT) melalui service data saat proses pengumpulan/akuisisi data. Data akan dikumpulkan pada PDDikti secara berkala. Berikut atribut data untuk IKU akreditasi internasional:

    Akreditasi Internasional

    • Referensi Lembaga Akreditasi
    • Referensi Nilai Akreditasi
    • Referensi Jenis Sertifikasi
    • Referensi Lembaga Sertifikasi

    Lini Waktu

    Proses pengumpulan data tiap IKU akan dilakukan dalam waktu yang berbeda-beda:

    • IKU 1: Sepanjang tahun melalui aplikasi tracer study.
    • IKU 2: Tiap semester (dua kali setahun) di aplikasi PDDikti Feeder.
    • IKU 3: Setiap saat, tetapi rekap tiap semester di aplikasi Sister dan Simkatmawa.
    • IKU 4: Setiap saat, tetapi rekap tiap semester di aplikasi Sister dan PDDikti.
    • IKU 5: Setiap saat di PDDikti.
    • IKU 6: Setiap saat di aplikasi Laporankerma.
    • IKU 7: Tiap semester di aplikasi PDDikti Feeder.
    • IKU 8: Setiap saat sesuai dengan rekap data yang dilaporkan perguruan tinggi ke Direktorat Belmawa dan BAN-PT.

    Dengan adanya identifikasi kebutuhan data yang terstruktur ini, diharapkan proses pengumpulan dan penghitungan IKU dapat berjalan dengan lebih efisien dan akurat. Dukungan dari berbagai aplikasi dan layanan data sangat penting untuk mencapai tujuan ini, sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai kinerja perguruan tinggi dan mendukung peningkatan kualitas pendidikan di Indonesia.

Artikel Terkait :