Artificial Intelligence (ICDL Insights)
Deskripsi
Modul Artificial
Intelligence (AI) memperkenalkan potensi AI kemampuan mesin untuk
memahami lingkungan dan mengambil tindakan guna mencapai tujuan tertentu secara
optimal.
Dengan penerapan
teknologi AI yang tepat, bisnis dan organisasi dapat menghemat waktu serta
biaya, sekaligus berinovasi melalui otomatisasi tugas rutin, peningkatan
produktivitas, serta pengambilan keputusan yang lebih cepat berdasarkan
analisis kognitif.
Modul ini dirancang
untuk berbagai kalangan, termasuk profesional non-teknis yang ingin memahami
dasar-dasar AI untuk berkolaborasi dengan tim teknis atau pemasok mereka, serta
mahasiswa yang ingin memperluas wawasan teknis mereka di berbagai bidang.
Bangun pemahaman
tentang konsep utama dan potensi kecerdasan buatan.
Silabus Modul
Artificial Intelligence
|
Kategori |
Materi Pembelajaran |
|
What is Artificial
Intelligence |
Menjelaskan definisi kecerdasan buatan (AI). |
|
Mengenali tiga tahap perkembangan AI: Narrow AI,
General AI, dan Super AI. |
|
|
Mengenali tonggak utama dalam perkembangan
kecerdasan buatan. |
|
|
How does AI Work |
Mengidentifikasi prinsip utama yang mendasari
kecerdasan buatan, seperti: algoritma, kompleksitas, dan heuristik. |
|
Menjelaskan definisi pembelajaran mesin (machine
learning) dan mengidentifikasi karakteristik utamanya. |
|
|
Menjelaskan definisi jaringan saraf (neural
network) dan mengidentifikasi karakteristik utamanya. |
|
|
Menjelaskan definisi pembelajaran mendalam (deep
learning) dan mengidentifikasi karakteristik utamanya. |
|
|
Common AI Examples |
Mengidentifikasi kebutuhan kecerdasan buatan dalam
organisasi dan masyarakat. |
|
Mengenali contoh umum bagaimana AI mendukung
eksplorasi data (data mining). |
|
|
Mengenali contoh umum bagaimana AI mendukung
pengenalan gambar. |
|
|
Mengenali contoh umum bagaimana AI mendukung
pemrosesan bahasa alami (natural language processing). |
|
|
Mengenali contoh umum bagaimana AI mendukung
pengambilan keputusan. |
|
|
AI Adoption : Challenges and
Potential |
Mengenali keterbatasan kecerdasan buatan. |
|
Mengenali pedoman etika dalam pengoperasian
kecerdasan buatan, seperti: kejelasan dan tujuan yang diinginkan,
transparansi, serta kompetensi dalam operasional. |
|
|
Mengenali dampak sosial dan ekonomi dari kecerdasan
buatan. |
|
|
Menganalisis potensi dan implikasi kecerdasan buatan
di berbagai sektor seperti: kesehatan, hukum, jurnalisme, dan keuangan. |
|
|
Mempertimbangkan implikasi adopsi
kecerdasan buatan dalam skenario tertentu. |
Tujuan Utama Pembelajaran
Modul Artificial Intelligence (AI) terdiri dari pembelajaran daring interaktif yang diikuti dengan tes sertifikasi singkat. Melalui kombinasi ini, peserta akan mendapatkan solusi pengembangan profesional yang terfokus. Setelah menyelesaikan modul ini, peserta akan mampu:
1. Mendefinisikan kecerdasan buatan serta memahami tahap dan tonggak perkembangannya.
2. Memahami prinsip dasar AI dan cara kerjanya.
3. Menjelaskan konsep pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam beserta karakteristiknya.
4. Mengidentifikasi kebutuhan akan AI serta mengenali contoh penerapannya dalam penambangan data, pemrosesan bahasa alami, dan pengambilan keputusan.
5. Mengenali keterbatasan, pedoman etika, serta dampak sosial dan ekonomi dari AI.
6. Memahami potensi dan implikasi AI dalam berbagai industri serta skenario penggunaannya.
Mengapa Memilih Sertifikasi ICDL?
1. Sertifikasi ICDL diakui secara internasional oleh perusahaan dan institusi.
2. Modul ICDL Insights mengombinasikan pembelajaran daring terbaru dengan tes sertifikasi singkat untuk membuktikan pemahaman konsep dan praktik terbaik.
3. Modul ICDL Insights dapat dikombinasikan dengan modul keterampilan lainnya untuk membangun profil kompetensi yang relevan dengan karier Anda.
4. Kurikulum ICDL bersifat netral terhadap vendor, memastikan keterampilan dan pengetahuan dapat diterapkan dalam berbagai sistem dan platform.
Dengan mengikuti modul
ini, peserta akan memperoleh wawasan komprehensif mengenai kecerdasan buatan
dan penerapannya, memungkinkan mereka untuk memahami dan memanfaatkan teknologi
AI secara efektif di berbagai bidang.
Penilaian
